| Gayane Taturyan |
2022–2025
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Apprentissage sous contraintes linéaires : application à l'équité algorithmique
With Mohamed Hebiri · Confiance.ai
Defended 11/07/2025
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Postdoctoral researcher, Télécom Paris |
| Marouane Il Idrissi |
2021–2024
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Développement de méthodes d'interprétabilité en apprentissage automatique pour la certification des intelligences artificielles reliées aux systèmes critiques
With Fabrice Gamboa, Nicolas Bousquet
Defended 04/03/2024
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Postdoctoral fellow, UQÀM (Montréal) |
| William Todo |
2020–2023
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Maintenance prédictive des systèmes d'air d'avion : une approche basée sur l'apprentissage automatique et les autoencodeurs variationnels
With Béatrice Laurent · Liebherr Aerospace
Defended 06/10/2023
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Data Scientist, ARTIDIS (Basel) |
| Lucas De Lara |
2020–2023
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Modèles contrefactuels pour un apprentissage machine explicable et juste : une approche par transport de masse
With Laurent Risser
Defended 19/06/2023
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Researcher, INSERM |
| Alberto Gonzalez Sanz |
2020–2023
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Analyse statistique du problème du transport optimal
With Eustasio del Barrio
Defended 18/04/2023
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Assistant Professor, Columbia University (Best Spanish PhD Prize 2024) |
| Clément Benesse |
2019–2022
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Analyse de sensibilité et équité algorithmique pour le machine learning et l'intelligence artificielle
With Fabrice Gamboa
Defended 16/12/2022
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Assistant Professor, Université Paris Cité |
| María Andrea Arias Serna |
2019–2021
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Matrix-variate, vector-variate and univariate risk measures and related aspects
With Francisco José Caro Lopera · Joint PhD with Universidad de Medellín
Defended 03/12/2021
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Professor, Universidad de Medellín, Colombia |
| Camille Champion |
2018–2021
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Développement et étude mathématique d'algorithmes d'analyse en clusters d'interactions de données métagénomiques en biomédecine
With Rémy Burcelin
Defended 28/06/2021
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Assistant Professor, Université Paris Cité |
| Paula Gordaliza |
2017–2020
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Fair learning : une approche basée sur le transport optimal
With Eustasio del Barrio, Fabrice Gamboa · Joint PhD with Universidad de Valladolid
Defended 30/09/2020
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Assistant Professor, University of Navarra (Best Spanish PhD Prize 2023) |
| Eva Jaidan (published as Eva Jabbar) |
2018–2020
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Développement des modèles prédictifs de dérives sur la ligne de production
With Philippe Besse · Industrial PhD
Defended 07/02/2020
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Lead Data Scientist, AI & Analytics, MEGA International |
| Thi Thien Trang Bui |
2016–2019
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Modèle de régression pour des données non-Euclidiennes en grande dimension. Application à la classification de taxons en anatomie computationnelle.
With Patricia Balaresque
Defended 14/10/2019
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Data Scientist, Vietnam |
| Benoît Sainct |
2015–2018
|
Contributions statistiques à l'analyse de mégadonnées publiques
With Philippe Besse
Defended 12/06/2018
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Data Scientist, Adelyce |
| Clémentine Barreyre |
2015–2018
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Statistiques en grande dimension pour la détection d'anomalies dans les données fonctionnelles issues des satellites
With Béatrice Laurent
Defended 18/05/2018
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Data Scientist, Airbus Defence & Space |
| Brendan Guillouet |
2013–2016
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Apprentissage statistique : application au trafic routier à partir de données structurées et aux données massives
With Philippe Besse
Defended 18/11/2016
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Data Scientist and artist |
| Anne-Claire Brunet |
2012–2016
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Développement d'outils statistiques pour l'analyse de données transcriptomiques par les réseaux de co-expression de gènes
With Jean-Marc Azaïs, Jacques Amar
Defended 17/06/2016
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Data Scientist |
| Lee Dinetan |
2011–2015
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Ruine et investissement en environnement markovien
With Stéphane Villeneuve
Defended 02/11/2015
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Assistant Professor, IAST |
| Mélanie Blazère |
2012–2015
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Inférence statistique en grande dimension pour des modèles structurels. Modèles linéaires généralisés parcimonieux, méthode PLS et polynômes orthogonaux et détection de communautés dans des graphes.
With Fabrice Gamboa
Defended 01/07/2015
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Professor, CPGE |
| Hélène Lescornel |
2011–2014
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Covariance estimation and study of models of deformations between distributions with the Wasserstein distance
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Professor, CPGE |
| Maikol Solís |
2010–2014
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Conditional covariance estimation for dimension reduction and sensivity analysis
With Clément Marteau
|
Assistant Professor, Costa Rica |
| Santiago Alejandro Gallón Gómez |
2009–2013
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Template estimation for samples of curves and functional calibration estimation via the method of maximum entropy on the mean
With Fabrice Gamboa
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Assistant Professor, Medellín, Colombia |
| Chloé Dimeglio |
2010–2013
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Méthodes d'estimations statistiques et apprentissage pour l'imagerie agricole
With Philippe Besse
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Researcher, INSERM |
| Jean-Noël Kien |
2010–2013
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Estimation of road traffic
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Entrepreneur |
| Jérémie Bureau |
2009–2012
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Définition et analyse statistique d'une mesure d'intégrité pour données GPS-EGNOS
With Fabrice Gamboa · CIFRE Helileo
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Data Scientist |
| Thibault Espinasse |
2008–2011
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Champs et processus gaussiens indexés par des graphes, estimation et prédiction
With Fabrice Gamboa
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Assistant Professor, Lyon |
| Paul Rochet |
2008–2011
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Régularisation de problèmes inverses linéaires avec opérateur inconnu
With Jean-Pierre Florens
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Professor, ENAC |
| Lilian Muñiz Alvarez |
2007–2010
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Estimation nonparamétrique de la structure de covariance des processus stochastiques
With Jérémie Bigot, Rolando J. Biscay Lirio
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Assistant Professor, La Havana, Cuba |
| Yanwen Yan |
2006–2009
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Prévision spatiale du trafic routier, méthode creuse pour l’estimation de densité et maximum d’entropie pour les sondages
With Fabrice Gamboa
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Assistant Professor, Beijing, China |
| Guillaume Allain |
2005–2008
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Prévision et analyse du trafic routier par des méthodes statistiques
With Fabrice Gamboa
|
Engineer, Oxford |